Question

我有2个数据帧： d1列：[＆＃39;文字＆＃39;，＆＃39;日期＆＃39;，＆＃39; Date_with_affect＆＃39;] - ID为索引：

89，＆＃39; Hello＆＃39;，2018-03-05,2018-03-06

d2栏：[＆＃39;价格＆＃39;，＆＃39;打开＆＃39;，＆＃39;高＆＃39;，＆＃39;低＆＃39;＆＃39;卷。＆＃39;，＆＃39;更改＆＃39;] - 将日期设置为索引

2018-03-06,12,13,14,11,0,0.5

我想在d1数据框中添加新列，这将是一个＆＃39;更改＆＃39;来自d2的列＆＃34; Date_with_affect ＆＃34;匹配＆＃34; 日期＆＃34;来自d2。结果将是：

89，＆＃39; Hello＆＃39;，2018-03-05,2018-03-06,0.5

如果日期不是d2那么应该选择第二天。最简单的方法是什么？我试图这样做，但我想这是完全错误的。

d1["Change"] = d2[d1["Date_with_affect"]].Change

Answer 1

对于这种情况，我认为您可以使用merge_asof（另外，我假设您的日期是日期时间格式。如果没有，请尝试使用pd.to_datetime转换它）：

pd.merge_asof(
   d1,
   d2.reset_index()[['Date','Change']],
   left_on='Date_with_affect',
   right_on='Date'
)