我想知道何时使用预先训练的模型训练我自己的图像数据集（例如： ssd_mobilenet_v1_coco ， ssd_inception_v2_coco ， faster_rcnn_inception_v2_coco ， ... ）在开始创建TF记录和培训之前，什么图像尺寸更适合调整图像大小？
我问这是因为当我收集图像时它有不同的大小，有些非常大（1920x1080，...），但我不知道调整大小是否合适图片。
它是否取决于我想要选择的型号？如果有，那么每个型号的尺寸更好？
提前致谢！
答案 0 :(得分：0)
您参考的大多数（全部？）模型都是在224 x 224尺寸的图像上进行训练。为获得最佳性能，您需要将图像缩放到该大小。除非您正在检测微小物体，否则将较大尺寸图像调整为模型所需的较小尺寸似乎不会影响性能。
如果您想要的物体很小并且您害怕失去分辨率，您可以将原始图像裁剪成较小的部分进行训练然后重新组装。这将是耗时但可以工作的。我在图上检测PSV符号的回购使用了这种技术：https://github.com/siddiqaa/psvcounter