我遇到了这个问题。我使用GAN生成了手写数字。现在我想评估生成的手写数字的准确程度。有什么办法吗?
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评估网络的最常用方法是显示原始gan论文(http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets)中的视觉输出,或者显示他们对半监督学习的效果(http://papers.nips.cc/paper/6125-improved-techniques-for-training-gans.pdf )。这意味着使用GAN来提高案例的分类性能,其中只有很少的数据可用。