Question

使用Pentaho和Python插件，我有一个传入的CSV，它有两个字段Month和Year，我需要创建一个Date。 Month包含完整的月份名称，例如“1月”，“2月”等。

为此，我创建pandas脚本（“创建日期”），然后添加Day字段并设置为1，然后从Month获取月份数字，然后创建{ {1}}字段并从date_tw，Year，Month创建日期时间。

Day输出所有字段，新create date字段输出为date_tw类型。

python脚本的一个字段输出：

Date创建一个表格，Data Output为date_tw类型。

到目前为止，我们已经：来自python的新创建的Date，它被提供给date_tw，该Data Output已经创建了date_tw的表，同时也是{ {1}}类型。两者都是Date类型。

然而我收到了这个错误：

date_tw日期：存在数据类型错误：java.lang.String对象[06/01/2017]的数据类型与值meta [Date]
不对应

看起来我应该在CSV文件输入步骤turn off "Lazy Conversion"。这也做了。

Pentaho的Pandas脚本：

Date

Postgresql表格字段：

数据类型匹配且延迟转换已关闭。我错过了什么？

Answer 1

Pentaho元数据包含Date类型的每个对象的日期格式。 date_tw接缝的Python script格式为dd / mm / yyyy。

您可以右键点击Python script查看任何字段的类型和格式，然后选择Output fields...。检查它是否是dd / mm / yyyy而不是你的语言环境。

如果不是，并且Python script不允许您指定日期格式，请使用最后一行的strftime进行操作。