Question

首先 - 我是编程和R的初学者，所以请原谅我这是一个愚蠢的问题。我在查看由以下代码生成的tibble中的十多行时遇到问题。

下面的代码旨在找到书中最常见的单词。我得到了我想要的结果，但是如何查看超过10行的数据。据我所知，它不会被保存为我可以调用的数据框架。

library(dplyr)
tidy_books %>%
    anti_join(stop_words) %>%
    count(word, sort=TRUE)
Joining, by = "word"
# A tibble: 3,397 x 2
   word       n
   <chr>  <int>
 1 alice    820
 2 queen    247
 3 time     141
 4 king     122
 5 head     112
 6 looked   100
 7 white     97
 8 round     96
 9 voice     86
10 tone      81
# ... with 3,387 more rows

Answer 1

当我想看到像这样的管道的输出时，我经常做的是将它直接传送到View()

library(dplyr)
library(tidytext)

tidy_books %>%
    anti_join(stop_words) %>%
    count(word, sort=TRUE) %>%
    View()

如果要将其保存到以后可以使用的新对象，可以将其分配给管道开头的新变量名称。

word_counts <- tidy_books %>%
    anti_join(stop_words) %>%
    count(word, sort=TRUE)

Answer 2

尽管此问题的答案完全正确，但@Marius的评论却短得多，所以：

MAX_VALUE

正如您所说的，您可以将int替换为您想要的任何数字

您还是初学者，就可以看到整个表格：

tidy_books %>% print(n = 100))

Answer 3

如果您想保留在控制台中，请注意，小标题已定义了print S3方法，因此您可以使用诸如（请参见?print.tbl）之类的选项：

very_long <- as_tibble(seq(1:1000))
print(very_long, n = 3)
# A tibble: 1,000 x 1
  value
  <int>
1     1
2     2
3     3
# ... with 997 more rows

请注意，tail不能与小标题一起使用，因此，如果要将tail与小标题结合起来以查看数据的结尾，则必须执行以下操作：

print(tail(very_long, n = 3), n = 3)
# A tibble: 3 x 1
  value
  <int>
1   998
2   999
3  1000

无法在一个tibble中查看超过10行

3 个答案: