我有下面提到的数据框：
DF1
T1 ID Type
1 A L
2 B Y
3 C B
4 D U
5 E Z
DF2
T1 ID Type
1 A L
2 B Y
3 F K
4 G I
5 H T
现在我要合并DF1和DF2，但根据数据框的New_Data coloumn，ID中的每一行都应该是唯一的。
必填数据框：
NEW_DATA
T1 ID Type
1 A L
2 B Y
3 C B
4 D U
5 E Z
3 F K
4 G I
5 H T
答案 0 :(得分：3)
我认为你可以使用
unique(rbind(DF1,DF2))
答案 1 :(得分：1)
行绑定两个数据帧，然后根据ID列或ID + Type列删除重复项（基于{{1}后面数据框中的id列的重复行将被删除）：
bind_rows仅基于bind_rows(df1, df2) %>% distinct(ID, Type, .keep_all = T)
# T1 ID Type
#1 1 A L
#2 2 B Y
#3 3 C B
#4 4 D U
#5 5 E Z
#6 3 F K
#7 4 G I
#8 5 H T
列：
ID答案 2 :(得分：0)
我不确定这是否正是您想要的，但要合并数据框，您可以使用merge功能：
# merge two data frames by ID
New_Data <- merge(DF1, DF2 ,by="ID", all=TRUE)
＆＃34; all＆＃34;参数只是意味着对于DF1中的所有ID和DF2中的所有ID，New_Data中都会有一行。但是，合并不应该重复行。有关详细信息，我建议查找内部和外部联接以及合并功能的文档。
以下是一些链接：
编辑：如果您不想处理合并，绑定行也会有效。行绑定在一个数据帧的顶部执行垂直堆叠。要按字母顺序排序堆叠数据，您可以尝试：
New_Data <- unique(rbind( DF1, DF2))
New_Data <- New_Data[order(ID),]