Question

如果这是一个愚蠢的问题，请提前告诉我，但我试图找出并且无法通过

我有一个名为pandas dataframe数据的字典，其中 数据[＆＃39; class_size＆＃39;] 具有以下数据

CSD    SCHOOL CODE    SCHOOL NAME
1      M015           P.S. 015 Roberto Clemente
1      M019           P.S. 019 Asher Levy
1      M019           P.S. 019 Asher Levy
.      ....           ..........
.      ....           ..........
and many more

我尝试使用以下lambda函数作为pandas.apply()参数，如果长度为1，则将CSD列填充为0

data['class_size']['padded_csd'] = data["class_size"]["CSD"].apply(lambda x: str(x).zfill(2) if len(str(x)) == 1 else x )

这确实很好，但在使用连接后，即

data['class_size']['DBN'] = data['class_size']['padded_csd'] + data['class_size']['SCHOOL CODE']

我收到的TypeError为

＆＃39; +＆＃39;不支持的操作数类型＆＃39; INT＆＃39;和＆＃39; STR＆＃39;

我甚至检查了两列的类型＆＃34; padded_csd＆＃34;和＆＃34; SCHOOL CODE＆＃34;，它们都是字符串，那么为什么会出现TypeError？

提前感谢您提供任何帮助

P.S。我知道我可以创建一个函数并在那里使用而不是lambda它甚至可以工作但是由于某些原因我真的必须使用lambda函数

Answer 1

尝试

data['class_size']['padded_csd'] = data["class_size"]["CSD"].apply(lambda x: str(x).zfill(2) if len(str(x)) == 1 else str(x) )  #Update else str(x)

为什么我得到TypeError？

1 个答案: