Question

当我这样做时......

import numpy as np

...我可以使用它但是......

import pprint as pp

......不能，因为我需要这样做......

from pprint import pprint as pp

还有__import__(str(module)) ，可能还有更多隐藏在文档中。

我已经进行了一些阅读，例如'import module' or 'from module import'，但答案更倾向于选择使用哪些。此外，python-how-to-import-other-python-files只是提供了更多关于利弊的见解。

有人能否解释为何存在差异;在使用不同类型的导入以及它们如何工作时幕后发生了什么？

Answer 1

不同之处在于pprint模块包含一个名为pprint的函数。所以当你跑步的时候 import pprint as pp 您需要调用pp.pprint来引用该函数。

然而，

Numpy暴露在顶层，其中所有的函数/类都嵌套在其中。

Answer 2

当你说

时

当我这样做时......
import numpy as np
......可以赎罪

你错了。 numpy不可调用。这是一个模块。

>>> import numpy as np
>>> np()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'module' object is not callable

模块提供的

函数可以调用：

>>> np.arange(5)
array([0, 1, 2, 3, 4])

同样，pprint模块不可调用。这是一个模块。 pprint.pprint 函数可以调用：

>>> import pprint as pp
>>> pp.pprint([1, 2, 3])
[1, 2, 3]

不需要将from与pprint一起使用，也不要将from与numpy一起使用。 from导入只是从模块中提取特定内容;例如，from pprint import pprint as pp会将pprint.pprint函数设为pp。您基本上不需要以某种方式执行导入。

Answer 3

导入模块时，python需要在文件系统中找到它并将其分配给模块中的某个变量名。各种表单允许您分配不同的本地名称（＆＃34;作为某些内容＆＃34;）或进入模块并将其内部对象之一分配给本地名称（＆＃34;来自...＆＃34;）

import numpy                           # imports numpy and names it "numpy"
import numpy as np                     # imports numpy and names it "np"
from pprint import pprint              # imports pprint anonymously, finds an
                                       #   object in pprint called "pprint"
                                       #   and names it "pprint"
from pprint import pprint as pp        # imports pprint anonymously, finds an
                                       #   object in pprint called "pprint"
                                       #   and names it "pp"

为什么有些包需要用'from'导入，而其他包用'import'导入？

3 个答案: