Question

我遇到SettingWithCopyWarning的问题，价值没有被替换。我在这个网站上进行了非常广泛的搜索，我在处理SettingWithCopyWarning方面所看到的就是使用copy()。但是，尝试使用col2中的值替换col1中的任何缺失值，即使使用以下代码也不适用于我 -

import numpy as  np
import pandas as pd
import copy
test = pd.DataFrame({'a':[1,np.nan,3], 'b':[5,6,7]})
test2 = test.copy()
test3 = test.copy()
test2.loc[np.isnan(test2['a']) & (np.isnan(test2['b']) == False)]['a'] = 
    test3.loc[np.isnan(test3['a']) & (np.isnan(test3['b']) == False)]['b']

print(test2)

第一列中的NaN仍然存在，我仍然获得SettingWithCopyWarning。我错过了什么？

Answer 1

我相信你需要：

public class FavoriteDto
{
   public int EventId { get; set; }
}

编辑：

与public async Task<IActionResult> PostFavorite([FromBody] FavoriteDto favorite)的解决方案非常相似，只是删除test = pd.DataFrame({'a':[1,np.nan,3], 'b':[5,6,7]}) test['a'] = test['a'].fillna(test['b']) #alternative #test['a'] = test['a'].combine_first(test['b']) print (test) a b 0 1.0 5 1 6.0 6 2 3.0 7以避免chaining indexing：

loc

填补缺失的NAs无法正常工作

1 个答案: