我从数据库中选择了一些包含StackOverFlow等特定单词的行，并将它们保存在文本文件中。
然后，我使用Lucene索引文件内容。
当我尝试使用Carrot2在索引文件上搜索StackOverFlow时，它不会返回任何文档，但是对于我知道它们至少存在于一个文档中的其他单词，它会返回其中一些文档。
在Carrot2文档中，有一个名为Maximum word document frequency的属性的说明：
最大word文档频率。最大文档频率 允许将单词作为所有文档的一部分。带文件的单词 大于maxWordDf的频率将被忽略。例如，何时 maxWordDf为0.4，超过40％的文档中会出现单词 被忽略了。值为1.0表示将采用所有单词 帐户，无论它们出现多少文件。这个属性 当某些单词出现在大多数输入文档中时可能很有用 （例如，来自页眉或页脚的公司名称）这样的词语占主导地位 集群标签。在这种情况下，将maxWordDf设置为低于的值 1.0，例如0.9可以改善集群。
此属性的另一个有用的应用是在需要时 仅生成非常特定的簇，即包含的簇 少量文件。这可以通过设置maxWordDf来实现 到极低的值，例如0.1或0.05。
因此，当我将maxWordDf设置为1.0时，没有任何更改，它仍然没有显示搜索文档。
我如何解决我的问题？
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搜索结果中缺少文档的原因通常是用于索引文档的分析器与Carrot2在搜索期间使用的分析器之间的不匹配。默认情况下，Carrot2使用Lucene的StandardAnalyzer，您使用LuceneDocumentSource.analyzer属性提供不同的分析器。