我有一个单词和短语列表,以及每个单词和短语的分数和定义。 我想将此作为交互式wordcloud呈现,其中文本大小由分数确定,定义在悬停时显示为工具提示。我更愿意在Jupyter中这样做。
我知道一些数字库可以提供生成wordcloud和/或工具提示的好方法。 如何将工具提示附加到wordcloud中的文字?。 wordcloud需要有一种方法来了解你正在悬停的文本并触发相应的工具提示。到目前为止,我还没有办法做到这一点。
对于用于执行此操作的库,我完全不了解。 我主要希望结果是相当高级的,并且主要是声明性的。 我看过Vega,bqplot和Andreas Mueller的wordcloud包。 Vega具有wordcloud和tooltip功能,旨在很好地组成piplines,但我不确定如何以正确的方式连接它们。我也更喜欢编写实际的Python代码而不是使用JSON的代码,但这是一个小问题。 Bqplot非常好,但没有wordcloud组件。 wordcloud包生成了很好的wordclouds,但我不知道如何让它们互动。
答案 0 :(得分:2)
我使用ipyvega
和brunel
布隆内尔更简单但我不喜欢它的wordcloud布局。
df = pd.DataFrame(data, columns=['word', 'size', 'text'])
%brunel cloud size(size) label(word) tooltip(text)
spec = {
"$schema": "https://vega.github.io/schema/vega/v3.json",
"name": "wordcloud",
"width": width,
"height": height,
"padding": 0,
"data" : [
{
'name' : 'table',
'values' : [{'word': word, 'text': text, 'size': size}
for word, text size in data]
}
],
"scales": [
{
"name": "color",
"type": "ordinal",
"range": ["#d5a928", "#652c90", "#939597"]
}
],
"marks": [
{
"type": "text",
"from": {"data": "table"},
"encode": {
"enter": {
"text": {"field": "word"},
"align": {"value": "center"},
"baseline": {"value": "alphabetic"},
"fill": {"scale": "color", "field": "word"},
"tooltip": {"field": "text", "type": "nominal"}
},
"update": {
"fillOpacity": {"value": 1}
},
},
"transform": [
{
"type": "wordcloud",
"size": [width, height],
"text": {"field": "text"},
"font": "Helvetica Neue, Arial",
"fontSize": {"field": "datum.size"},
}
]
}
],
}
Vega(spec)