用于提取一列中包含特定值的所有行的代码

Question

我是数据科学的新手，并尝试在iPython笔记本中使用python 2.7进行一些数据争论。我为第一个项目关注的教程要求我用Y或N替换所有NaN输入。但是我想考虑另一种方法，我可以首先查看具有特定列的NaN输入的所有行，以便我可以更好地利用fillna（）。

是否有代码可以让我提取这些行？

我有13行（loan_id，性别，已婚，credit_history等） 大多数行没有NaN值，我的兴趣在于credit_history。如何提取所有行在信用记录下具有NaN值？

我希望输出类似于：

loan_id gender married credit_history loan_status
1         M      Y          NaN           Y
2         F      Y          NaN           N
3         M      Y          NaN           Y
4         M      Y          NaN           N
5         F      N          NaN           Y

Answer 1

你去了

df_null = df[df["credit_history"].isnull()]

如果这没有解决您的问题，请告诉我。