以下是制表符分隔的txt文件中的数据:
https://drive.google.com/open?id=1SfqY8FBnpLCs8TKySK_HYR6kzWChLRjb
有没有办法为以下代码制作for循环:
ka1 <- dput(as.numeric(na.omit(data$Ka1)))
ka2 <- dput(as.numeric(na.omit(data$Ka2)))
ka3 <- dput(as.numeric(na.omit(data$Ka3)))
reference <- dput(as.numeric(na.omit(data$Reference)))
ks1 <- dput(as.numeric(na.omit(data$Ks1)))
ks2 <- dput(as.numeric(na.omit(data$Ks2)))
ks3 <- dput(as.numeric(na.omit(data$Ks3)))
我正在尝试将df的每个列放入分配给向量的列表中:
> Reference
[1] 1401
> Ka1
[1] 57 108 333 510
我尝试了以下内容,但我不了解整个过程。
for (i in data) {
names(data) <- deput(as.numeric(na.omit(data$i)))
}
答案 0 :(得分:0)
这样的事情:
for(var in names(data)) {
data[[var]] <- dput(as.numeric(na.omit(data[[var]])))
}
答案 1 :(得分:0)
要将数据列提取到列表中,您可以执行以下操作:
data_list <- lapply(data, function(x) as.numeric(na.omit(x)))
data_list[["Ka1"]]
[1] 57 108 333 510
这是以下for
循环的简短版本:
data_list <- vector(length = ncol(data), mode = "list")
names(data_list) <- names(data)
for (i in names(data)) {
data_list[[i]] <- as.numeric(na.omit(data[[i]]))
}