Question

我有一个包含以下列的数据框：

df1:

Index(['cnpj', '#CNAE', 'Estado', 'Capital_Social', '#CNAEpai', '#CNAEvo',
   '#CNAEbisavo', 'Porte'],
  dtype='object')

我有另外一个包含这些列的数据框：

df2:

Index(['#CNAEpai', 'ROA_t12_Peers_CNAEpai', 'MgBruta_t12_Peers_CNAEpai',
   'MgEBITDA_t12_Peers_CNAEpai', 'LiqCorrente_t12_Peers_CNAEpai',
   'Crescimento_t12_Peers_CNAEpai', 'MgLucro_t12_Peers_CNAEpai',
   'Custo/Receita_t12_Peers_CNAEpai', 'Passivo/EBITDA_t12_Peers_CNAEpai',
   'ROE_t12_Peers_CNAEpai', 'RFinanceiro/Receita_t12_Peers_CNAEpai',
   'cnpj_t12_Peers_CNAEpai', 'LiqGeral_t12_Peers_CNAEpai'],
  dtype='object')

我正在尝试加入他们，使用这一行：

df1=df1.join(df2,on=['#CNAEpai'],how='left',rsuffix='_bbb')

但是我收到了这个错误：

KeyError: '#CNAEpai'

由于#CNAEpai是两个dfs中的一列，不应该发生吗？发生了什么事？

Answer 1

正如@root指出的那样，pd.DataFrame.join加入了索引索引或索引列，但不是列列。

要加入列，请使用pd.DataFrame.merge：

df1 = df1.merge(df2, on='#CNAEpai', how='left', rsuffix='_bbb')

在Pandas中加入dfs时的键错误

1 个答案: