Question

我正在使用Python包deap。我的问题是从数据集中获取我的人口从基因生成它。例如：我有[[1,2,0,0，...]，[1,3,4,0，...]，...]作为数据集我想从这个数据集中选择随机的n个元素作为我的人口。下面是使用随机二进制数0或1的群体的代码，并且len中的向量是100：

import random

from deap import base
from deap import creator
from deap import tools

creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0,))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)

toolbox = base.Toolbox()

toolbox.register("attr_bool", random.randint, 0, 1)



toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual,
    toolbox.attr_bool, 100)

# define the population to be a list of individuals
toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)

请注意，我可以简单地使用random.sample（Data_set，Num_of_ind）为了使我的人口，但这不适用于deap包。我需要一个使用Deap包的解决方案。

Answer 1

实际上，您可以在DEAP中使用random.sample（）。您只需注册该功能，然后在注册时将其传递给个人：

# Example of dataset (300 permutations of [0,1,...,99]
data_set = [random.sample(range(100), 100) for i in range(300)]
toolbox = base.Toolbox()
# The sampling is used to select one individual from the dataset
toolbox.register("random_sampling", random.sample, data_set, 1)
# An individual is generated by calling the function registered in
# random_sampling, with the input paramters given    
toolbox.register("individual", tools.initIterate, creator.Individual, toolbox.random_sampling)
toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)

请注意，每个人都将由包含值列表的列表组成（类似[[7, 40, 87, ...]]。如果要删除外部列表（改为使用[7, 40, 87, ...]），则应替换{ {1}} by：

random_sampling

使用Python包deap定制人口表示

1 个答案: