Question

我目前正在处理涉及NoSQL数据库的项目的规范阶段（具体是Apache Cassandra）。

正如我猜想的那样，我必须在规范化和数据复制之间进行权衡。

在我的情况下，我愿意快速进行大量的分析和数据获取，这样我的数据就会完全去标准化，并且我们会在表格中复制数据（我们在写入时会放松，我们会在读取时获得）

考虑这个用户表：

CREATE TABLE users (
   user_id UUID,
   first_name TEXT,
   last_name TEXT,
   profile_pic TEXT,
   PRIMARY KEY (user_id)
);

字段：first_name, last_name。可以在不同的表上多次使用和复制，有时使用不同的字段名称，例如：creator_first_name, poster_first_name, taker_first_name, contributor_first_name，...等等。

这是有趣的部分。

我如何在数十个表（家庭，集合，...中称呼您想要的数据）中的数据重复数据保持数据一致性？
我应该考虑后端的额外功能，以确保在数据库中编写和更新应用程序的重复部分吗？
通过添加更多代码或在数据库级别维护后端级别的一致性是否更好（例如cassandra有Batch语句）？
是否有社区使用和同意的证明模式？

Answer 1

为了保持一致性，您最终会在应用程序级别上多次编写这些表。

一种类似的方法是在后端有一个队列，其名称已经改变了＃39;并有一个后台服务去更新所有适当的表。这意味着有点延迟，但整体上可能更安全。

此外，您可以在这些表中使用user_id取代名称，并使用像cassandra前面的redis来缓存用户的名称。在钻探探索用户配置文件时，请直接访问源。也就是说，最初我只是从cassandra读取，这将是一个性能提升。 Reddit有关于我们如何构建/ r / place`的博文：https://redditblog.com/2017/04/13/how-we-built-rplace/

不要使用批量插入。这些不是原子插入。如果一个失败，则作业失败，但部分或全部插入可能已写入某些节点。

NoSQL数据库中的数据建模（Cassandra DB）

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