解决java / Scala play框架应用程序中的性能问题

Question

我们在生产[Java / Scala]中部署了应用程序。当CPU使用率或内存使用率出现峰值时，我们会设置警报。

偶尔我们会发现CPU或内存使用量出现大幅增长。有时，正在播放的应用程序会停止响应请求。

我经常看到崩溃前最后几次API命中的日志，这样我最近发现其中一个API正在下载大量数据并且内存耗尽。

在生产中出现问题时，我是否可以获得解决一般问题[捕获统计数据的命令/工具]的提示？

Answer 1

这需要很多经验。以下是您可以遵循的一些步骤：

<强>前提条件：

1. 您应该了解java Memory Model，即New Generation（Eden，Survivor-01，Survivor-02），Old Generation，{{1 }}，Meta Space，Heap等。

   阅读this以便更好地了解它。

2. 您应该了解Stack的工作原理。例如您应该了解Garbage collection算法的工作原理。检查上面相同的链接。

现在您可以安装可视VM。此外，在Mark and Sweep安装插件visual vm时，它会显示在不同空间中使用的内存。您会看到另一个标签visual gc



Visual GC



**技巧：**您也可以执行手动GC，以观察i) Observe Graphs(Heap one to top right in the snapshot below) in Monitor Tab. 的图形线的陡峭程度以及运行某些代码块时它的填充速度。我多次使用它确实有帮助（特别是如果与调试器一起使用的话）！

ii）另外，如果多线程导致某些问题，请尝试观察线程转储。

iii）无论如何，您还可以通过Used Heap Space is和profiler标签进行一些分析或抽样。

以下是sampler的快照。看看它有多清楚地说明了采用什么数据类型占用了多少内存：



重要提示：屏幕截图是堆的。您可以更改为sampler选项卡以查看每个线程分配。   同样，您可以观察CPU消耗。

1. 或者，如果您认为本地无法重现，请使用Per Thread Allocation。 Jmeter可以帮助您基本上对您的应用程序进行广泛的测试。

2. 此外，如果您集成了任何可能有用的服务器监控工具。您可以轻松收到有问题的代码的通知。

3. 最后，您可以从生产系统下载堆转储，并使用visual vm在本地进行分析。

   JMeter

   this链接可以从一些非常酷的开发者那里获得更详细的答案。

4. 使用jmap -J-d64 -dump:format=b,file=<heap_dump_filename> <pid>。它附带java，有时非常方便。

     

   jstat -gc 2341 // 2341是java进程ID。

这些来自我的经验。但是在这个方向上，永远都不够，我相信随着我面临更多这样的问题，我的知识会不断发展。因此，请练习并进一步探索。

话虽如此，还有其他可用的工具，所以也可以随意找到其他适合您需求的工具。要开始使用，请查看jstat。