我主要是黑白图像，有些部分是彩色的（让我们说它是黄色和绿色）。 我想找出那些颜色。
为此，我想我可能会将图像转换为黑色＆amp;白色，然后比较b＆amp; w图像与原始的一个找到差异。但我不太确定我应该使用哪种算法。
伪代码中有类似的东西：
image = image_from_file('image.jpg')
bw_image = image.convert_to_bw
diff_image = (bw_image - image)
# Build histogram w/o black and white parts, only color ones
diff_image.histogram
我主要专注于libvips来做到这一点，但我只是需要一个关于如何做到这一点的建议，然后我就能编码了。
如果你知道我上面描述的任何其他方式，我也将不胜感激。
答案 0 :(得分：3)
这里正确的方法是转换为HSV或类似的颜色空间，分隔出饱和度或色度。然后找到具有高饱和度/色度值的像素。
HSV（或类似）颜色空间的色调分量然后为您提供这些像素的颜色（黄色或绿色，作为色度平面上的角度）。
我无法发布代码，因为您已使用两种不同的语言标记了问题，而且我不知道它们中的哪一个是您发布的代码段。我希望你能从这里拿走它。
答案 1 :(得分：2)
在ruby-vips中你可以做到：
require 'vips'
a = Vips::Image.new_from_file ARGV[0]
# convert to LCh colourspace
a = a.colourspace "lch"
# Chroma (band 1) > 0 means we have some colour ... take > 10, since things
# like jpg compression will add some colour noise we are not
# interested in
mask = a[1] > 10
# the mask image will have 255 for TRUE pixels and 0 for FALSE
mask.write_to_file "mask.png"
掩码图像可能不是很有帮助，但我不清楚您需要什么输出。
LCh colourspace在这里很有用：带1（即C）是像素与中性轴的距离，我想是你想要的。