编辑：我发现了一个类似的topic，但我的问题不同之处在于结果数组非常大并且不适合内存（8 **（2 ** 7））迭代
我想找到最快的算法来获得矩阵中的所有组合。
我遵循解决方案：
def iter_matrix(self, matrix_of_all_comb):
for combination in itertools.product(*matrix_of_all_comb)):
if check_constr(combination):
yield np.array(combination)
for i in iter_matrix(arg):
print(i)
matrix_of_all_comb - 任何具有dim n * m的矩阵（我有n> 8且m> 9）。 不要注意＆＃34; check_constr＆＃34;，此操作是即时的，不会影响代码。
我的主要问题是如何最大限度地提高迭代速度（这是不记录所有组合结果所需的生成器），但似乎不可能。你有想法吗？