因此我们有一个应用程序，其中http端点触发异步作业完成。作业的开始创建一个作业ID，所有方法和东西都使用它来进行关联。 我们正在尝试使用计时器来计算作业运行顺序中http下载到第三方的时间。因此，在我们的方法中，我们使用注册表创建一个新的计时器，并将作业ID作为标记。其余的东西与文档中提到的相同，我们使用对可调用的包装并完成我们的工作。数据将导出到新文件。
一旦作业完成，数据在新遗物和普罗米修斯及其右侧可见。但我发现经过一段时间后，定时器值会重置为零。因此，在普罗米修斯和新遗物中百分位值如95％和平均值和99％都变为零。我意识到千分尺会清除这些值，因为它希望仪表对应用程序更加全局，并且每个http请求或作业运行以更新相同的仪表。但在我们的情况下，它不是那样的。我们希望在单个作业运行中进行统计，这样我们就可以看到新遗物中的统计数据和事件。
千分尺是不可能还是我做错了什么？
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我认为您正在寻找像Zipkin这样的分布式跟踪系统，而不是指标收集系统。 Zipkin等是围绕理解特定请求中子系统的延迟贡献而优化的。
有关指标和跟踪之间的区别，请参阅更多here。
请注意，Prometheus spec本身需要衰减分位数值。