从DataFrame中删除行，其中值出现在另一列中，并且＆＃39; col3＆＃39; ==失踪

Question

我正在处理这个示例DataFrame：

         A      B        C
1       Cat      0     Missing
2       Dog    Dog     Match
3       Cat    Cat     Match

我想删除第[1]行，因为它符合'C' == "Missing"的条件 和'A'.isin('B')

可以使用帮助写这个。

目前我已经尝试过了;

if df['C'] == "Missing":
   df = df.loc[~df.A.isin(B)]

但到目前为止没有运气。感谢。

Answer 1

这应该有效：

b = df['B']
df = df[~((df['A'].isin(b)) & (df['C'] == 'Missing'))]

Answer 2

尝试=COUNTIF(A2:B2;"<>")