我正在尝试使用jq将df -i
命令的输出解析为json模板,但是当从数组中读取数值到json模板时,我收到以下错误:
parse error: Invalid numeric literal at line 10, column 31
这是脚本:
#!/bin/sh
JSON=`cat inode-template.json`
#get number of rows in output
numLines=`df -ih | wc -l`
#row iterator (start at 2 to skip the header row)
for ((row=2; row<=$numLines; row++))
do
arrCounter=0 #array counter reset
#for each value in col (minus 'mounted on'):
for ((val=1; val<=5; val++))
do
value=$(df -iP | awk -v value=$val 'NR=='$row'{sub( "%", "", $value); print $value }') #get each value
tempArr[$arrCounter]=$value #store row value
arrCounter=$((arrCounter + 1))
done
echo "${tempArr[@]}"
#Assign values in json template
JSON=$(jq -c --arg filesys "${tempArr[0]}" --arg iTotal ${tempArr[1]} --arg iUsed ${tempArr[2]} --arg iFree ${tempArr[3]} --arg iPercent ${tempArr[4]} '.metrics[].fileSystem |= $filesys | .metrics[].InodesTotal |= $iTotal | .metrics[].InodesUsed |= $iUsed | .metrics[].InodesFree |= $iFree | .metrics[].InodeUsedPercent |= $iPercent' inode-template.json)
echo "${JSON}"
tempArr=() #reset array
done
以下是读入的json模板:
{
"name": "inodeparse",
"metrics": [
{
"event_type": "test",
"provider": "test",
"fileSystem": "FILESYS",
"InodesTotal":NODESTOTAL,
"InodesUsed":NODESUSED,
"InodesFree":NODESFREE,
"InodeUsedPercent":NODESPERCENT
}
]
}
在使用jq替换模板中的值之前,有没有选项可以将数组项声明为整数?
答案 0 :(得分:1)
您的问题的简短回答是:
(1)你必须采用略有不同的方法,因为“模板”文件既不是有效的JSON也不是jq程序有效
(2)使用validate
而不是--argjson
,至少对于数字(如果你的jq不支持--argjson,它很老 - 绝对是升级时间:0)
jq Cookbook有一节描述了使用jq进行模板化的两种简单方法。如果可能的话,你最好使用其中一种方法。
以下说明使用模板的“$ -variables”方法,修改后模板变量为jq“$ -variables”:
--arg
现在我们可以使用jq的--argjson命令行选项来实例化模板:
$ cat inode-template.jq
{
"name": "inodeparse",
"metrics": [
{
"event_type": "test",
"provider": "test",
"fileSystem": "FILESYS",
"InodesTotal": $NODESTOTAL,
"InodesUsed": $NODESUSED,
"InodesFree": $NODESFREE,
"InodeUsedPercent": $NODESPERCENT
}
]
}
另一种方法也很完美。
当然,您也可以使用字段分配方法。实际上,这三种方法都是相互兼容的。