我有一组二进制掩码，掩码包含几个单独的对象（彼此没有连接），我需要在这些白色区域内分配像素，一些权重减少（从边界中的某个值到一个当我在面具内移动时，在中心）。所以我想知道如何实现这一目标。
到目前为止，我所想的是在图像中逐行移动，找到连接的白色区域（在遮罩内），一旦我找到这些区域，就应用一些数学函数（比如说二次函数） ）计算权重（这些权重的确切值不是那么重要，但是当我在掩码内部深入时必须有差异）但我认为这可能不是实现它的最佳方式。 我的其他想法是，找到每个白色区域的中心，并将其用作高斯分布的中心点。我需要这个计算才能有效，因为我必须多次运行它。
关于如何解决这个问题的任何想法？我试图针对图像分类问题进行此操作，我认为为像素分配权重可能有助于提高准确性。
感谢。