Question

    _logger.info("data size : "+saleData.size);

    saleData.parallelStream().forEach(data -> {
                SaleAggrData saleAggrData = new SaleAggrData() {
                    {
                        setCatId(data.getCatId());
                        setRevenue(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getRevenue()));
                        setMargin(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getMargin()));
                        setUnits(data.getUnits());
                        setMarginRate(ComputeUtil.marginRate(data.getRevenue(), data.getMargin()));
                        setOtd(ComputeUtil.OTD(data.getRevenue(), data.getUnits()));
                        setSaleDate(data.getSaleDate());
                        setDiscountDepth(ComputeUtil.discountDepth(data.getRegularPrice(), data.getRevenue()));
                        setTransactions(data.getTransactions());
                        setUpt(ComputeUtil.UPT(data.getUnits(), data.getTransactions()));
                    }
                };
                salesAggrData.addSaleAggrData(saleAggrData);
            });

代码问题是，当我从DB获得响应时，并且在使用并行流进行迭代时，每次数据大小都不同，而使用顺序流时，它的工作正常。

我无法使用顺序Stream，因为数据量巨大，需要时间。

任何领导都会有所帮助。

Answer 1

您要向salesAggrData并行添加元素，我假设它是Collection。如果它不是线程安全的Collection，难怪你会得到不一致的结果。

而不是forEach，为什么不使用map()然后将结果收集到某些Collection？

List<SaleAggrData> salesAggrData =
    saleData.parallelStream()
            .map(data -> {
                    SaleAggrData saleAggrData = new SaleAggrData() {
                        {
                            setCatId(data.getCatId());
                            setRevenue(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getRevenue()));
                            setMargin(RoundUpUtil.roundUpDouble(data.getMargin()));
                            setUnits(data.getUnits());
                            setMarginRate(ComputeUtil.marginRate(data.getRevenue(), data.getMargin()));
                            setOtd(ComputeUtil.OTD(data.getRevenue(), data.getUnits()));
                            setSaleDate(data.getSaleDate());
                            setDiscountDepth(ComputeUtil.discountDepth(data.getRegularPrice(), data.getRevenue()));
                            setTransactions(data.getTransactions());
                            setUpt(ComputeUtil.UPT(data.getUnits(), data.getTransactions()));
                        }
                    };
                    return saleAggrData;
            })
            .collect(Collectors.toList());

BTW，我可能会更改匿名类实例创建，并使用命名类的构造函数来创建SaleAggrData实例。

java 8 parallel stream问题

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