使用python

Question

如果给出了两个数字列表，那么检测等效类的快速（est）方法是什么。

对于列表list1 = [1,1,2,3,3,4]和list2 = [5,6,7,7,8,6] 应该是两个等价的类：eqClasses = [[1,4,5,6],[2,3,7,8]]。

Answer 1

您可以使用union-find or disjoint set algorithm。 （我总是在附近有一个实现，因为它非常有用。）只是＆＃34; union＆＃34;不同的压缩数字对然后得到＆＃34;组＆＃34;那些具有相同＆＃34;领导者＆＃34;。

的数字

与问题无关的实施：

class UnionFind:
    def __init__(self):
        self.leaders = collections.defaultdict(lambda: None)

    def find(self, x):
        l = self.leaders[x]
        if l is not None:
            l = self.find(l)
            self.leaders[x] = l
            return l
        return x

    def union(self, x, y):
        lx, ly = self.find(x), self.find(y)
        if lx != ly:
            self.leaders[lx] = ly

    def get_groups(self):
        groups = collections.defaultdict(set)
        for x in self.leaders:
            groups[self.find(x)].add(x)
        return list(groups.values())

应用：

list1 = [1,1,2,3,3,4]
list2 = [5,6,7,7,8,6]

uf = UnionFind()
for a, b in zip(list1, list2):
    uf.union(a, b)

print(uf.get_groups())
# [{8, 2, 3, 7}, {1, 4, 5, 6}]

Answer 2

在您的情况下，如果两个元素出现在同一位置的两个数组中，则它们是等效的。

如果你重新解决问题，那就归结为找到连接的子图。您可以将两个列表转换为等效数字对的列表。每个数字都可以视为图形中的顶点，每对数字都定义它们之间的边。可以使用简单的广度或深度优先搜索来查找连接的子图。 Wikipedia说：

  

在任何一种情况下，从某个特定顶点v开始的搜索都会在返回之前找到包含v（而不是更多）的整个连通组件。要查找图形的所有连通分量，请遍历其顶点，每当循环到达尚未包含在先前找到的连通分量中的顶点时，开始新的宽度优先或深度优先搜索。

如果您需要实用的解决方案，可以使用提供这些算法的软件包。看看NetworkX。