我最近开始学习和使用graphQL,我发现一个常见的模式是让查询足够灵活,可以接受_id
,last
,first
等输入, take
等等。
这是形成查询的正确方法,还是可以遵循任何设计模式或最佳实践?
例如,这里是一个可搜索且可限制的集合的解析器。
Query: {
clients: async (parent, args, context) => {
return await mongoDb
.getCollection(CLIENTS_COLLECTION)
.aggregate([
{
$match: {
name: {
$regex: args.input.text ? new RegExp(args.input.text) : '',
$options: 'i'
}
}
},
{ $limit: args.input.take || LIMIT }
])
.toArray();
}
}
我是否还应在同一查询中添加_id
查找的输入?过滤和排序怎么样?是否有太灵活的事情?
答案 0 :(得分:0)
你应该看看GraphQL-to-MongoDB, or how I learned to stop worrying and love generated query APIs。它讨论了一个中间件包,它利用GraphQL的类型生成GraphQL API,并将从客户端发送的请求解析为MongoDB查询。它具有大多数标准查询操作。通过这种方式,您可以享受软件包提供的所有灵活性,而无需为数据模型的任何更改自行实现。
免责声明:这是我的博文。
package为您的架构字段args生成GraphQL输入类型,并包装resolve函数以将它们解析为MongoDB查询。
给出一个简单,经典的GraphQLType声明:
const PersonType = new GraphQLObjectType({
name: 'PersonType',
fields: () => ({
age: { type: GraphQLInt },
name: {
type: new GraphQLNonNull(new GraphQLObjectType({
name: 'NameType',
fields: () => ({
firstName: { type: GraphQLString },
lastName: { type: GraphQLString }
})
}))
}
})
});
对于最常见的用例,您将使用getMongoDbQueryResolver
和getGraphQLQueryArgs
在GraphQL架构中构建一个字段。包装器提供的filter
,projection
和options
可以直接传递给find函数。
person: {
type: new GraphQLList(PersonType),
args: getGraphQLQueryArgs(PersonType),
resolve: getMongoDbQueryResolver(PersonType,
async (filter, projection, options, source, args, context) =>
await mongoDb.getCollection('person')
.find(filter, projection, options).toArray()
)
}
您可以发送到此类字段的查询示例:
{
person (
filter: {
age: { GT: 18 },
name: {
firstName: { EQ: "John" }
}
},
sort: { age: DESC },
pagination: { limit: 50 }
) {
name {
lastName
}
age
}
}
还有一个用于变异字段的包装器和参数类型生成器。