我正在使用R中的metafor包进行元分析。使用anova()
函数比较模型,我可以看到R ^ 2。
fit1 <- rma(data = dat, yi, vi, mods = fix1)
fit2 <- rma(data = dat, yi, vi, mods = fix1 + fix2)
anova(fit1, fit2)
这是经过调整的R平方还是正常的R-square? 谢谢。
答案 0 :(得分:2)
请阅读metafor
包中提供的文档。
https://cran.r-project.org/web/packages/metafor/metafor.pdf
对于函数anova.rma
:
R2
在所考虑的简化模型中的(残余)异质性的量 在完整模型中(百分比)。 NA为固定效果模型,如果数量为 简化模型中的异质性等于零,或者对于&#34; rma.mv&#34;对象。 这可以被视为伪R2 统计(Raudenbush,2009)。请注意 除非k很大,否则价值可能不是很准确(Lopez-Lopez et al。,2014)。