如何在Tensorflow数据集中对Nan进行vizualise

Question

我已经通过以下方式从Pandas数据框创建了Tensorflow数据集：

var convert = RestService.CheckBTCUSDAsync().Result;

我已经验证我的数据帧没有NaN且没有NULL，但是当我使用tfdbg时，我可以看到我的tf train_dataset中有NaN（train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train,Y_train)) 返回lt -f has_inf_or_nan而组件0是我的train_dataset ）。

我怎样才能找到这些NaN的位置，以便调试转换过程中出错的地方？

我尝试了[11.787] 28.89M Const tensors/component_0:0，但收到以下错误：

tf.is_nan(train_dataset)

Answer 1

这个问题发生在我的图像上，因为我在生成数据集时使用了错误索引

NaN值表示您在dataSet中插入了NULL值