Question

我有一个包含两个列表列的tibble数据框。在列表列mat_base中，每行包含一个2x2矩阵。在列表列mat_sim中，每行包含10个2x2矩阵的列表。我想创建一个新的列表列mat_out，它是mat_base矩阵和每个mat_sim矩阵（在给定行中）的总和。即mat_out的每一行应包含10个矩阵的列表。

我假设有一种方法可以使用lapply或purrr库来完成此操作，但我无法弄明白。任何帮助表示赞赏。

library(tibble)    
library(dplyr)
library(purrr)

mat_base <- list(diag(2) * 1, diag(2) * 2, diag(2) * 3)

mat_sim_a <- replicate(10, matrix(rnorm(4), nrow = 2), simplify = F)
mat_sim_b <- replicate(10, matrix(rnorm(4), nrow = 2), simplify = F)
mat_sim_c <- replicate(10, matrix(rnorm(4), nrow = 2), simplify = F)

dat <- tibble(group = c('a', 'b', 'c')) %>% 
  mutate(mat_base = mat_base,
         mat_sim = list(mat_sim_a, mat_sim_b, mat_sim_c))

# doesn't work
dat %>% 
  mutate(mat_out = lapply(.$mat_sim, function(x, y) x + y, y = .$mat_base))

# doesn't work
dat %>% 
  mutate(mat_out = purrr::map(.$mat_sim, function(x, y) x + y, y = .$mat_base))

Answer 1

我们可以使用嵌套map2来获取＆＃39; mat_base＆＃39;的+和＆＃39; mat_sim＆＃39;创建＆＃39; mat_out＆＃39;作为专栏

dat %>% 
    mutate(mat_out = map2(mat_base, mat_sim, ~ 
                                    map2(list(.), .y, `+`)))
# A tibble: 3 x 4
#   group mat_base      mat_sim     mat_out    
#  <chr> <list>        <list>      <list>     
#1 a     <dbl [2 x 2]> <list [10]> <list [10]>
#2 b     <dbl [2 x 2]> <list [10]> <list [10]>
#3 c     <dbl [2 x 2]> <list [10]> <list [10]>

Answer 2

您可以在位置而不是实际列表中使用lapply来解决问题，这样可以访问嵌套级别：

dat %>% 
  mutate(mat_out = lapply(1:3, function(x) 
    lapply(dat$mat_sim[[x]],function(y) y+dat$mat_base[[x]])))

单独的tibble列列中的矩阵求和

2 个答案: