Question

一个特殊的问题，当if条件遇到代码崩溃时，这段代码出了什么问题。这是不在python中的原始代码，而是将其转换为python代码

efratio=noise!=0 ? signal/noise : 1

stockdata的背景只是pandas数组中的数据帧值。当我将它与Python中的!=0进行比较时，数组列表有噪音值我不知道程序崩溃的原因。

我应该在这里使用numpy，因为这个数据帧有数据系列列表吗？

    if (stockdata['noise']!= 0):
        stockdata['efratio']= (stockdata['signal']/stockdata['noise'])
    else :
        stockdata['efratio']= 1

    or
   stockdata['efratio']= (stockdata['signal']/stockdata['noise']) if (stockdata['noise']!= 0) else 1

EDIT1： 例外是

系列的真值是模棱两可的。使用a.empty，a.bool（）， a.item（），a.any（）或a.all（）

Answer 1

更改：

if (stockdata['noise']!= 0):
        stockdata['efratio']= (stockdata['signal']/stockdata['noise'])
else :
    stockdata['efratio']= 1

为：

import numpy as np

stockdata['efratio'] = np.where(stockdata['noise'] != 0,
                                stockdata['signal'] / stockdata['noise'], 1)

这会发生什么：

where(condition, [x, y])

从x或y返回元素，具体取决于condition。

Answer 2

也许是这样的：

import pandas as pd

stockdata = pd.DataFrame({'noise': [10, 4, 0], 'signal': [1, 2, 3]})

logic = stockdata['noise'] != 0
stockdata['efratio'] = 1.0

stockdata['efratio'][logic] = stockdata['signal'][logic] / (stockdata['noise'][logic])

Python条件下的pandas：崩溃未知

2 个答案: