我有一个逗号分隔的csv文件,其中包含三列:
"Date", "URL", "Views"
我试图在URL
列中提取包含特定关键字的特定行,例如单词charger
。
import pandas as pd
keywords = {"charger"}
df = pd.read_csv("original_file.csv", sep=",")
listMatchURL = []
for i in range(len(df.index)):
if any(x in df['URL'][i] for x in keywords):
listMatchURL.append(df['URL'][i])
output = pd.DataFrame({'URL': listMatchURL})
output.to_csv("new_file.csv", index=False)
这会在新的csv文件中写入包含关键字的整个URL行。但是,如何只提取和写入关键字而不是整个URL呢?我不想提取整个http://www.example.com/search/iphone+charger.html
,而只是提取charger
。
另外,如何在我正在编写的新csv文件中保留另外两个相应的列Date
和Views
?目前,它仅提取URL
列。
我希望获得一个包含以下列的新csv文件:
"Date", "Keyword", "Views"
答案 0 :(得分:1)
作为替代方案,这可以在没有Pandas的情况下完成,如下所示:
import csv
keywords = {"charger"}
with open('original_file.csv', newline='') as f_input, open('new_file.csv', 'w', newline='') as f_output:
csv_input = csv.reader(f_input)
csv_output = csv.writer(f_output)
header = next(csv_input)
csv_output.writerow(['Date', 'Keyword', 'Views'])
for date, url, views in csv_input:
for keyword in keywords:
if keyword in url:
csv_output.writerow([date, keyword, views])
break # Remove if multiple keywords per url are allowed