如何选择一对列，在条形图熊猫中将它们相互映射？

Question

我已导入所需的库：

import pandas as pd
import scipy.stats
import matplotlib.pyplot as plt
import psycopg2 as pg

我的数据框如下：

df = pd.DataFrame({'non_read_avg': [0.58], 'non_write_avg': [0.75], 'non_mat_avg':[0.45], 'non_rwm_avg':[0.14],
          'rel_read_avg': [0.68], 'rel_write_avg': [0.70], 'rel_mat_avg':[0.75], 'rel_rwm_avg':[0.34]})

我想从这个数据框中选择一对列并将它们相互绘制：

df.plot(x=['non_read_avg','rel_read_avg', 'non_write_avg','rel_write_avg'], kind='bar')

然后将第一对（＆＃39; non_read_avg＆＃39;，＆＃39; rel_read_avg＆＃39;）标记为＆＃39;阅读＆＃39; （在x轴上），将第二对（＆＃39; non_write_avg＆＃39;，＆＃39; rel_write_avg＆＃39;）标记为＆＃39; Writing＆＃39;。在图表上每对有两种颜色：一种代表宗教＆＃39;说蓝色，另一个是非宗教的＆＃39;说绿色。我需要对数据框中的每一列执行此操作，基本上在同一图表上有成对的条形图并以不同方式标记它们。这可能吗？

Answer 1

这是一个很好的数据争论问题。我的建议是以不同的方式组织数据。

df_rearanged = pd.DataFrame({
    'rel' : [0.68, 0.70, 0.75, 0.34],
    'non' : [0.58, 0.75, 0.45, 0.14]
    },index = ['read', 'write', 'mat', 'rwm']
)

通过这种方式，您可以获得数据框的行和列所需的所有信息

并且密谋变得简单易行正是你想要的。

df_rearanged.plot(kind='bar')
plt.show()

我希望这会有所帮助