Pandas数据帧:
Player_name Age Calender_Year Runs
Sid 21 2016 800
Harsh 22 2016 900
Sid 22 2017 850
Ravi 20 2017 910
Sumit 20 2016 760
Sumit 21 2017 690
Raj 19 2016 1100
Sid 20 2015 550
Raj 20 2017 770
我希望获得基于Player_name的结果,该结果重复次数最多。 输出应如下(数据帧格式):
Player_name Age Calender_Year Runs
Sid 21 2016 800
Sid 22 2017 850
Sid 20 2015 550
任何人都可以帮我解决这个问题。
答案 0 :(得分:0)
首先按value_counts
选择第一个索引获取最高价值,然后按boolean indexing
或query
过滤:
a = df.Player_name.value_counts().index[0]
print (a)
Sid
df = df[df.Player_name == a]
#alternative
#df = df.query('Player_name == @a')
print (df)
Player_name Age Calender_Year Runs
0 Sid 21 2016 800
2 Sid 22 2017 850
7 Sid 20 2015 550