Question

我有设置：5个Cassandra节点群集，RF = 3，我为表'user'中的列执行了二级索引，

1）根据我对二级索引的研究使用链接：https://www.datastax.com/dev/blog/cassandra-native-secondary-index-deep-dive我理解二级索引将存储在本地节点中。这是否意味着在五个节点集群中只有一个节点中的二级索引可用？如果不在用户表的RF = 3中，那么二级索引表可用的节点数是多少？

2）以下两个查询在执行方面有何不同？

   CREATE TABLE user(
    user_group int PRIMARY KEY,
    user_name text,
    user_phone varint
   );

  CREATE INDEX username_idx ON user (user_name);

在此表格设置中，

查询1 ：SELECT * FROM user WHERE user_name ='test';

查询2 ：SELECT * FROM user WHERE user_group = 1 AND user_name ='test';

上述两个查询将通过多少个节点（在5节点集群中）执行以及这两个查询的性能如何不同？

已编辑：

说我有一张如下表格，

CREATE TABLE nodestat (
    uniqueId text,
    totalCapacity int,
    physicalUsage int,
    flashMode text,
    timestamp timestamp,
    primary key (uniqueId, timestamp)) 
    with clustering order by (timestamp desc);

CREATE CUSTOM INDEX nodeIp_idx ON nodestat(flashMode)

查询3 ：从nodestat中选择*，其中uniqueId ='test'AND flashMode ='yes'

所以在这种情况下，我在表中只有一个分区，那么二级索引搜索与没有分区键的二级索引相比有何不同？效率如何？

Answer 1

重新审核你的问题1：

这是否意味着在五个节点集群中只有一个节点中的二级索引可用？

二级索引在群集的每个节点中都可用，它基于该节点中的数据构建，并且只是该节点的本地数据。也就是说，它只知道该特定节点中的主键。您可以将辅助索引想象成一个查找表，其中包含对该节点上主键的引用。

所以每个节点都建立自己的二级索引（在你的情况下全部为5），但不知道彼此的引用。

如果用户表中没有RF = 3，那么二级索引表有多少个节点可用？

辅助索引没有复制因子，因为它对每个节点都是本地的。由于您的数据已经被复制RF = 3，因此每个节点中的二级索引都将编入索引。

注意你的问题2：

Query 1 : SELECT * FROM user WHERE user_name = 'test';

此查询将在群集中的所有节点上执行分散收集。由于二级索引是每个节点的本地索引，因此每个节点（在您的情况下全部为5）都必须执行查询 - ＆gt;执行二级索引查找以找出分区键 - ＆gt;然后将实际结果提取回协调员。

随着表变大，查询通常会导致超时。在极端情况下，它可以关闭节点（就像没有分区键的“select *”）。 因此，Cassandra一般不鼓励二级索引和这种类型的查询（没有分区键），最好避免使用它们

Query 2 : SELECT * FROM user WHERE user_group = 1 AND user_name = 'test';

此查询与前一个查询相比性能更好，因为它在分区键上有过滤器。在上面的表定义中没有聚类列，因此该查询只会过滤主键，因为每个分区只有一行。因此二级指数没有太大改善。总的来说，它不是分散聚集类型的查询，因此表现更好。

编辑解释query3

Query 3 : select * from nodestat where uniqueId = 'test' AND flashMode = 'yes'

在此查询中，辅助索引与分区键一起使用。如果给定分区键存在1000个聚类列，并且我们希望快速缩小结果集，则此辅助索引将有所帮助。请记住，辅助索引存储整个主键（分区键+群集列引用）。因此，在广泛分区的情况下，当与分区键一起使用时，此二级索引证明是有用的。

例如，在您的情况下，假设只有一个分区uniqueId ='test'。但是在该分区'test'中，假设有10000个不同的时间戳值（聚类列）。因此，“flashMode”可能有10000个不同的值。这个二级索引将有助于缩小到“flashMode”列，在10000次匹配中分区“test”中的值为“yes”。

高可用性＆amp; Cassandra中二级索引的性能考虑因素

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