使用sqlalchemy存储数据帧，pyodbc：SQL语法错误

Question

我想使用命令pandas.to_sql将数据帧存储到Teradata数据库中，但是会出现SQL语法错误。错误似乎来自内置方法，我不知道如何处理它。

我的代码：

import pandas as pd
import datetime as dt
import sqlalchemy, pyodbc

todays_date = dt.datetime.now().date()
index = pd.date_range(todays_date-dt.timedelta(10), periods=10, freq='D')
columns = ['A','B', 'C']
df_ = pd.DataFrame(index=index, columns=columns)
df_ = df_.fillna(0)

engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://" + user + ":" + passwd + "@" +dsnname)
df_.to_sql(name= 'TableTest', con = engine, if_exists='replace')

我得到的错误：

  

ProgrammingError：（pyodbc.ProgrammingError）（＆＃39; 42000＆＃39;，＆＃34; [42000] [Teradata] [ODBC Teradata驱动程序] [Teradata数据库]语法错误：期待＆＃39;（ ＆＃39;和＆＃39;）＆＃39;。（ - 3706）（SQLExecDirectW）＆＃34;）[SQL：＆＃39; SELECT schema_name（）＆＃39;]

Answer 1

这里有两个部分的答案：

1. 安装sqlalchemy-teradata。

2. 按如下所示创建引擎和表：

   engine = sqlalchemy.create_engine("teradata://" + user + ":" + passwd + "@" +dsnname)
   df.to_sql(name= 'TableTest', con = engine, index=False, schema='database_name', if_exists='replace')