Tensorflow Optimizer采用的缩放梯度步长

时间:2018-02-08 16:53:42

标签: python tensorflow machine-learning artificial-intelligence

我有Worker个网络和Master网络的集合。主网络输出每个Worker网络将输出正确响应的概率。从本质上讲,所有Worker网络都会对正确的输出进行投票,每个投票的Master网络权重。在训练每个Worker网络时,我想通过主网络输出的权重来缩放优化器tf.train.AdamOptimizer所采用的梯度步长。我正在使用tf.layers来构建我的网络。提前谢谢。

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