Question

这是我第一次发帖，希望我能让大家明白我的问题。

我有一个二进制图像，其中一些文本以垂直/水平对齐方式写入。我需要在这些图像上应用形态学运算，我需要为其提供一些尺寸的结构元素。我的问题是我需要应用不同大小的结构元素进行形态学操作。

我尝试过以下方法

在图像中的nonZero像素周围绘制一个边界矩形，并根据其高度和宽度应用条件我的代码类似于：

Mat Points;
findNonZero(imgSrc, Points);
Rect rect = boundingRect(Points);
rectangle(imgSrc, rect.tl(), rect.br(), Scalar(255, 255, 255), 2);
if (rect.width > rect.height){
        elementHor = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(45, 7));
        elementVer = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 35));
}
else{
        elementHor = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(31, 7));
        elementVer = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 35));
}
morphologyEx(imgSrc, imgSrc, CV_MOP_CLOSE, elementVer);
morphologyEx(imgSrc, imgSrc, CV_MOP_CLOSE, elementHor);

绘制一个旋转的矩形，然后使用其宽度和高度执行相同的条件检查。代码：

std::vector<cv::Point> points;
cv::Mat_<uchar>::iterator it = imgSrc.begin<uchar>();
cv::Mat_<uchar>::iterator end = imgSrc.end<uchar>();
for (; it != end; ++it)
    if (*it)
        points.push_back(it.pos()); 

cv::RotatedRect box = cv::minAreaRect(cv::Mat(points));
if (box.size.width > box.size.height){
    elementHor = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(45, 7));
    elementVer = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 35));
}
else{
    elementHor = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(31, 7)); 
    elementVer = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 35));
}
morphologyEx(imgSrc, imgSrc, CV_MOP_CLOSE, elementVer);
morphologyEx(imgSrc, imgSrc, CV_MOP_CLOSE, elementHor);

问题在于，在大多数情况下，水平对齐文本的高度大于宽度的矩形，反之亦然，因此应用了错误的结构大小，因此系统无法在形态学操作中加入正确的轮廓。 / p>

请在我的代码中提出一些替代或改进以纠正相同的内容。

OpenCV：根据图像的尺寸确定结构元素的大小

0 个答案: