我正在尝试创建一个神经网络，可以处理另一个神经网络的输入图像，比如对象检测。如果可能的话，我会尝试利用TensorFlow模型（https://github.com/tensorflow/models）。我想尝试两种选择：
冻结对象检测网络（使用训练值），只训练第一个新网络。尽管如此，第一网络的训练损失函数仍应依赖于目标检测结果。
同时训练两个网络，但仍保持对象检测网络的调整大小操作。流程将是这样的：输入 - ＆gt;第一个网络 - ＆gt;调整大小以修复分辨率 - ＆gt;第二网络（对象检测） - ＆gt;输出
我可否知道上述任何一种选择是否可行？任何建议都表示赞赏。