Question

寻求帮助从CSV文档中解压缩列。以下是我所包含的数据示例。

'local_time_rfc822',    'Wed, 24 Jan 2018 12:57:47 -0500'
'weather',  'Overcast'
'temperature_string',   '30.2 F (-1.0 C)'
'wind_string',  'From the SE at 4.5 MPH Gusting to 6.9 MPH'
'latitude', '39.345784'
'longitude',    '-83.23734'

使用以下方法产生行并返回“ValueError”，其中预期有6个值，但只找到2个。

import csv, json
from geojson import Feature, FeatureCollection, Point

    features = []
    with open('CurrentObs.csv', newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for local, weather, temp, wind, latitude, longitude in reader:
            latitude, longitude = map(float, location.strip('()').split(','))
            features.append(
                Feature(
                    geometry = Point((latitude, longitude)),
                    properties = {
                        'local': local_time_rfc822,
                        'weather': weather,
                        'temp': temperature_string,
                        'wind': wind_string
                    }
                )
            )

    collection = FeatureCollection(features)
    with open("GeoObs.json", "w") as f:
        f.write('%s' % collection)

谢谢！

Answer 1

CSV文件中的每一行仅包含2个值。它无法读取多行以满足您对6值的解压缩。

相反，要加载该数据，您可以使用以下方法，它将以字典格式提供数据：

import csv

with open('CurrentObs.csv', newline='') as f_input:
    data = dict(csv.reader(f_input, skipinitialspace=True, quotechar="'"))

    print(data)

给你：

{'longitude': '-83.23734', 'temperature_string': '30.2 F (-1.0 C)', 'local_time_rfc822': 'Wed, 24 Jan 2018 12:57:47 -0500', 'wind_string': 'From the SE at 4.5 MPH Gusting to 6.9 MPH', 'weather': 'Overcast', 'latitude': '39.345784'}

因此data['longitude']会为您提供字符串：-83.23734或将其转换为浮点数：

data['longitude'] = float(data['longitude'])

它的工作原理是读取每行中的每对值，并以key和value格式构建字典。

从CSV文档中解压缩列

1 个答案: