Question

我正在使用Java.util.Logger记录项目的各种事件。我正在使用文件处理程序来创建日志。我看到事件写入日志（在磁盘中）的速率几乎就是事件发生的速度。这似乎是好的和坏的同时。很好，因为事件更新很快写入，但我担心IO时间。有时需要将大量数据写入日志。因此，在这些情况下，由于此日志记录，我的程序运行速度会变慢，这是不可取的。

如果有人可以建议我在这种情况下应该做些什么，那将会有很大的帮助。我不关心事件记录的速率，他们只需要在执行结束时在日志文件中。

感谢。

Answer 1

运行完整的调试日志记录时，预计性能损失为5-10％。这对我们的客户来说似乎是可以接受的。

如果生成一些要注销的内容的代码很昂贵，请考虑使用这样的简单测试来避免在关闭调试时执行此代码：

if (log.isLoggable(Level.FINEST)) {
  // code to generate the log entry
}

您还可以创建java.util.logging.MemoryHandler并定期推送到文件。

Answer 2

Jochen Bedersdorfer的答案很好，而just4log是一个可以自动为你做的系统 - 通过后期处理。因此，您不必使用if语句周围的if语句来破坏代码。

Answer 3

Pexus最近发布了一个开源性能日志包 - PerfLog，它还包括一个基于java.util.logging。* API的应用程序记录器。它包括使用Common J Work Manager进行异步日志记录的选项，该选项可在所有J2EE容器（1.4+）中使用有关详细信息，请参阅：http://www.pexus.com/perflog

Answer 4

我建议您尝试另一种日志解决方案，例如广泛使用的log4j（通常与公共日志结合使用）。它提供了一种高效的日志记录方法。

如果你想要更多的控制，你可以实现自己的appender。假设您需要文件追加器，则可以覆盖append的FileAppender例程。

，例如，

public class BatchingFileAppender extends FileAppender {
   private List<LoggingEvent> batch = new LinkedList<LoggingEvent>;
   public static final int BATCH_SIZE = 10;


   @Override
   protected void append(LoggingEvent event) {
       batch.add(event);

       // you can even optionally push ever 10'th or so messages to file
       if (batch.size() == BATCH_SIZE) {
           appendBatch();
       }
   }

   @Override
   protected void reset() {
       appendBatch();
   }

   @Override
   protected void closeWriter() {
       appendBatch();
   } 

   private void appendBatch() {
       for(LoggingEvent event : batch) {
           super.append(event);
       }
       batch.clear();
   }

}

Answer 5

使用更现代的日志库，例如log4j或slf4j，它们支持异步/缓冲的appender。

在log4j中，您可以使用AsyncAppender（提供缓冲功能）并将FileAppender连接到它：

AsyncAppender将收集发送给它的事件，然后将它们分发给附加到它的所有appender。您可以将多个appender附加到AsyncAppender。

AsyncAppender使用单独的线程来为其缓冲区中的事件提供服务。

这样，事件就会以受控方式写入磁盘，并且执行实际工作的线程不会与磁盘I / O捆绑在一起。

或者作为一个更简单的选项，请考虑在运行此程序时是否确实需要完整的日志输出。在DEBUG级别进行日志记录，在生产环境中运行应用程序通常会有些过分。

Answer 6

你应该看看Logback。如果我没弄错的话，与log4j的作者相同。

基于我们之前关于log4j的工作，已经有了logback内部结构重写，在某些关键时刻表现要快十倍执行路径。不仅logback组件更快，而且还有更小的内存占用。

优化Java Logger的磁盘写入

6 个答案: