Question

我是一个JSon文档，我想将其转换为Excel或CSV。我的JSON文件如下所示：

df = pd.DataFrame(columns=[Store,Address,User,Rating], dtype='unicode')

以下数据：

 Store  |   Address  |  User   | Rating  
|:----------------------------------------:|
 Store X| Adresse X  | User 1  | 3
        |            | User 2  | 5
        |            | User 3  | 2
 Store Y| Adresse Y  | User 1  | 2
        |            | User 2  | 1
        |            | User 3  | 4
        |            | User 4  | 5

我尝试使用Code将Json Doc转换为Excel：

jsonDoc = pd.read_json(df.to_json())
ExcelDoc = jsonDoc.to_excel("C:\Users\output.xlsx")

但我得到以下输出：

 Store  |   Address  |  User                    | Rating  
|:-------------------------------------------------------:|
 Store X| Adresse X  | User 1,User2,User3       | 3,5,2
 Store Y| Adresse Y  | User 1,User2,User3,User4 | 2,1,4,5

但我希望我的excel文件是这样的：

 Store  |   Address  |  User   | Rating  
|:----------------------------------------:|
 Store X| Adresse X  | User 1  | 3
 Store X| Adresse X  | User 2  | 5
 Store X| Adresse X  | User 3  | 2
 Store Y| Adresse Y  | User 1  | 2
 Store Y| Adresse Y  | User 2  | 1
 Store Y| Adresse Y  | User 3  | 4
 Store Y| Adresse Y  | User 4  | 5

有人能帮助我吗？我该如何实现呢？是否有可以处理它的库？

Answer 1

我只做了一个月，但我主要不得不和.json和.xlsx一起工作，因为这主要是我需要python的。

我使用和喜欢的主要是Tablib。当我需要更多使用excel的功能时，我使用Openpyxl。

http://docs.python-tablib.org/en/master/api/

data = tablib.Dataset(headers=('Store', 'Address', 'User', 'Rating'))

有几种方法可以将数据导入tablib，我更喜欢以下方法，因为它也适用于数据手册（多个数据集）。

import tablib

import_filename = 'jsondatafile.json'
data.json = open(import_filename, 'r').read()

将其转换为xlsx或csv：

print(data.xlsx)
print(data.csv)

将其写入文件：

data_export = data.export('xlsx')
with open('C:/file.xlsx', 'wb') as f:  # open the xlsx file
    f.write(data_export)  # write the dataset to the xlsx file
f.close()

Tablib可以做的很棒，查看他们的API或获取快速入门指南。

在Python中将Json转换为Excel或CSV

1 个答案: