TensorFlow:在图形中多次恢复权重

时间:2018-02-06 07:52:14

标签: tensorflow

我分两步训练模型:

第1步,训练Model1,可训练图层为conv1

input1  conv1  output1

第2步,在模型1中训练模型2,权重为conv1(模型1已经过训练)。此处,可训练图层仅为fc1(假设我们的权重为fc2):

input2  fc1  conv1  output2  loss
        fc2  conv1  output3 

Model2中的两个conv1位于不同的范围内并且具有不同的输入(fc1fc1),但在保存conv1时我只能定义一个名称型号1。

如何在Model2的图表中多次将conv1的权重(如上所示使用两次)恢复?

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