Question

我正在尝试按照说明创建Tensorflow服务器。 docker build命令工作，后面的docker run命令也可以。但是，当我尝试cd到服务/ tensorflow时，它告诉我文件不存在。确实＆＃39; ls＆＃39;命令显示服务目录包含tensorflow_server目录但没有tensorflow目录。

看来，新的Git版本于2018年1月29日完成，功能上从存储库中删除了tensorflow和tf_models子模块。但是，没有Tensorflow服务文档和教程的串联更新，现在看起来都是陈旧的。我遇到的问题将在下面进一步描述。我的问题是如何解决这个问题，以便我可以在官方教程中运行inception-V3消息传递示例？

环境信息：

lsb_release -a >>
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 16.04.2 LTS
Release:        16.04
Codename:       xenial

一些可重现的代码：

克隆回购没有明显问题：

:~$ git clone --recursive https://github.com/tensorflow/serving
Cloning into 'serving'...
Checking connectivity... done.

执行docker build命令，没有明显问题：

~/serving$ docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f     tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.devel .
Sending build context to Docker daemon  6.178MB
Step 1/9 : FROM ubuntu:16.04 ...
Step 6/9 : ENV BAZEL_VERSION 0.5.4 ...
Successfully built 
Successfully tagged ../tensorflow-serving-devel:latest

执行docker run命令，没有明显问题：

~/serving$ docker run --name=tensorflow_container -it $USER/tensorflow-    serving-devel
root@26f2fg3e417:/#

从Docker容器中克隆的repo没有明显的问题：

root@26f2fg3e417:/# git clone --recursive https://github.com/tensorflow      /serving
Cloning into 'serving'...
remote: Counting objects: 6130, done.
remote: Compressing objects: 100% (91/91), done.
remote: Total 6130 (delta 85), reused 103 (delta 59), pack-reused 5977
Receiving objects: 100% (6130/6130), 2.38 MiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (4358/4358), done.
Checking connectivity... done.

尝试cd进服务/ tensorflow是有问题的！：

:/# cd serving/tensorflow
bash: root@26f2fg3e417:/#: No such file or directory

-ls输出：

root@...:/# ls
bazel  boot  etc   lib    media  opt   root  sbin     srv  tmp  var
bin    dev   home  lib64  mnt    proc  run   serving  sys  usr

cd服务，然后是ls：

/serving# ls
AUTHORS          LICENSE    RELEASE.md  tensorflow_serving
CONTRIBUTING.md  README.md  WORKSPACE   tools

Answer 1

感谢您的回复。上述建议对我不起作用。

幸运的是，来自GitHub的zf109的以下答案有效：

您可以尝试手动克隆它：

cd / serving＆amp;＆amp; git clone --recursive https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

不确定这是否有帮助，但它解决了我的问题：）

请参阅：https://github.com/tensorflow/serving/issues/755

Answer 2

你的命令是：

 git clone --recursive https://github.com/tensorflow      /serving

这意味着张量流回购内容直接在/服务

如果您希望cd serving/tensorflow成功，则需要输入：

git clone --recursive https://github.com/tensorflow      /serving/tensorflow

（确保先删除/serving中克隆的内容）

Tensorflow服务Git存储库陈旧？ Tensorflow文件夹不存在

2 个答案: