集合建模中的贝叶斯方法

Question

整体是贝叶斯方法的建模吗？我这样想：我们的最终模型（后验）基于其他主要模型（先前）。你们能发表意见了吗？

Answer 1

^{问题可能更适合CrossValidated，但我会给你一个提示。}

你描述它的方式，贝叶斯方法不能直接拟合，因为Bayes theorem表示后验等于先前次的可能性（归一化）。最终的集合模型是各个模型的加权和。目前还不清楚你认为有可能成为一个合奏贝叶斯群岛。

如果您正在寻找概率解释，这里有一个更好的解释：整体模型代表模型选择器变量的联合分布（特定模型是好的概率是多少）对于给定的输入）和模型分布（特定模型的准确性）。你选择这两种分布（正确的模型及其权重）越好，整体就越好。