如果文件路径字符串存储在大型列表中，Python imread会很慢

Question

from PIL import Image

train_names = glob(os.path.join("/local/usr/folder/","*.tiff"))
batch_names = train_names[0:100]
hrtrain = [np.array(Image.open(img_name)) for img_name in batch_names]

我从train_names切片 batch_names ，这是表示图片路径的字符串列表。我注意到，如果 train_names 长度为5000个元素，则每个图像的读取速度为0.007ms，但当长度为150000个元素时，每个图像的读取速度为0.3-0.5毫秒。所有图像均为128×128灰度级tiff图像。有人能解释一下这里发生了什么吗？