Question

如何让RStudio识别我安装到

的R版本

/opt/R/3.4.3/

自己编译（make install）和ln -s /opt/R/${R_VERSION}/bin/R /bin/R。在shell上执行时，R工作正常。只有RStudio无法识别不同的路径，仍在查看：

/usr/local/lib64/R/bin/exec/R

确切的错误消息：

Feb  3 14:50:18 devbox systemd: Starting RStudio Server...
Feb  3 14:50:18 devbox systemd: Started RStudio Server.
Feb  3 14:50:18 devbox rserver[22411]: ERROR R did not return any output when queried for directory location information; LOGGED FROM: bool rstudio::core::r_util::<unnamed>::detectRLocationsUsingR(const std::string&, rstudio::core::FilePath*, rstudio::core::FilePath*, rstudio::core::config_utils::Variables*, std::string*) /root/rstudio/src/cpp/core/r_util/REnvironmentPosix.cpp:483
Feb  3 14:50:18 devbox rserver[22411]: ERROR system error 71 (Protocol error) [description=Unable to parse version from R, version-info=, r-error=/usr/local/lib64/R/bin/exec/R: error while loading shared libraries: libmkl_gf_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory|||]; OCCURRED AT: rstudio::core::Error rstudio::core::r_util::rVersion(const rstudio::core::FilePath&, const rstudio::core::FilePath&, const std::string&, std::string*) /root/rstudio/src/cpp/core/r_util/REnvironmentPosix.cpp:784; LOGGED FROM: bool rstudio::core::r_util::detectREnvironment(const rstudio::core::FilePath&, const rstudio::core::FilePath&, const std::string&, std::string*, std::string*, rstudio::core::r_util::EnvironmentVars*, std::string*) /root/rstudio/src/cpp/core/r_util/REnvironmentPosix.cpp:678

我意识到（见下面的答案）只要我没有放松当前的bash环境，R才能工作。执行：

source /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

解决了这个问题。但是，我无法在启动之前让RStudio执行此操作。我玩ExecStartPre=/opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64，但无法正确启动环境

Answer 1

在Linux上，RStudio Desktop和Open-Source Server使用Execute for each row输出所指向的R版本。如果RStudio无法使用哪个R找到R，它将回退到显式扫描/ usr / local / bin和/ usr / bin目录中的R脚本。

如果要覆盖使用哪个版本的R，则可以将which R环境变量设置为要运行的R可执行文件。例如：

RSTUDIO_WHICH_R

请参阅RStudio Support: Using Different Versions of R

Answer 2

我手动需要加载

source /opt/intel/mkl/bin/mklvars.sh intel64

进入环境以使R工作，否则链接被破坏而R将无法启动导致RStudio抱怨（并非100％有用的错误消息）。

使用RStudio和自编译的R

2 个答案: