Question

我正在尝试从json字符串（而不是文件）创建DataFrame对象：

json_string = "[{'code': '8', 'name': 'Human'}, {'code': '11', 'name': 'Orc'}]"
df = pd.read_json(json_string)

但是这种方法会导致以下错误：

ValueError: Expected object or value

documentation让听起来像是可能的：

pandas。 read_json （ path_or_buf = None，orient = None，typ ='frame'，dtype = True，convert_axes = True，convert_dates = True，keep_default_dates = True，numpy = False ，precise_float = False，date_unit = None，encoding = None，lines = False，chunksize = None，compression ='推断'）

将JSON字符串转换为pandas对象


path_or_buf ：有效的JSON字符串或类文件，默认值：无   字符串可以是URL。有效的URL方案包括http，ftp，s3和file。对于文件URL，需要主机。例如，本地文件可以是file：//localhost/path/to/table.json

我已经尝试使用orient的几个组合调用该方法，但没有成功。有关如何完成此任务的任何提示？

我真的不希望将我的字符串保存到文件以便能够成功使用read_json()。

Answer 1

您可以使用eval来评估要字典的字符串，然后直接传递给DataFrame构造函数。

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(eval("[{'code': '8', 'name': 'Human'}, {'code': '11', 'name': 'Orc'}]"))

    code   name
0   8      Human
1   11     Orc

同样，您也可以使用ast.literal_eval代替eval

>>> import ast
>>> pd.DataFrame(ast.literal_eval("[{'code': '8', 'name': 'Human'}, {'code': '11', 'name': 'Orc'}]"))

    code   name
0   8      Human
1   11     Orc

Pandas read_json（）失败，只有一个简单的JSON字符串

1 个答案: