NVIDIA GeForce GT 635M适合深度学习吗?

时间:2018-02-02 16:56:47

标签: tensorflow deep-learning gpu pytorch

我的GPU型号是NVIDIA GeForce GT 635M,在NVIDIA网站上,据说这款GPU支持CUDA。我可以在此GPU上使用TensorFlow或PyTorch或任何其他类型的深度学习平台,或者它不合适吗?

1 个答案:

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任何GPU都可用于深度学习培训。你甚至可以只在你的CPU上训练。这对于使用TensorFlow和PyTorch来说也是如此,但是后面会讨论一些警告。

至于它们对任务的适用性,由于各种原因,某些GPU确实比其他GPU更好。一个显然只是性能方面 - GPU越强大,训练越快。另一个是您在问题中提到的给定GPU的CUDA功能。你提到的GPU,NVIDIA GeForce GT 653M,is CUDA enabled,但是计算能力只有2.1,这是低端的。这也意味着you won't be able to use TensorFlowPyTorch,因为它们需要> = 3.0 Compute Capability(感谢janneb指出这一点)。您仍然可以使用它们,但不能使用GPU,只能使用CPU。

这不是一个糟糕的GPU训练,主要是如果你刚开始深度学习,但它也不是最好的。不过,你不必担心无法使用某些软件或因此而无法训练某些网络。