为什么这个MySQL查询速度极慢而且没有使用正确的索引？

Question

这需要大约100秒才能执行：

SELECT part.*
FROM   (((((((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
 LEFT JOIN `engine` 
        ON `engine_x_category_1`.`engine_id` = `engine`.`id`) 
LEFT JOIN `model` 
       ON `engine`.`model_id` = `model`.`id`) 
 LEFT JOIN `year` 
        ON `model`.`year_id` = `year`.`id`) 
LEFT JOIN `make` 
       ON `year`.`make_id` = `make`.`id`) 
LEFT JOIN `category_1` 
      ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
WHERE  1 > 0 
       AND `category_1`.`id` > 0 
GROUP  BY `part`.`id` 
ORDER  BY `part`.`id` ASC 
LIMIT  0, 20 

然而，一旦我们摆脱AND category_1.id > 0，它只需要0.003秒。

这真的很奇怪，因为category_1.id是PRIMARY KEY列，而表category_1只有 26 行。

category_1

的结构和键

查询EXPLAIN：

这里有什么问题？为什么MySQL不使用category_1.id的PRIMARY索引，而是使用了时间戳列的索引ts？

P.S。 MySQL版本：5.6.33

更新1

正如O.Jones指出的那样，我尝试FORCE INDEX (PRIMARY)使用表category_1并且EXPLAIN显示查询正确使用PRIMARY而不是ts作为category_1.id的索引，但查询仍然采用执行近100秒。

似乎category_1.id不是罪魁祸首。

更新2

在@ O.Jones的建议之后，我摆脱了make，year，model和engine上不相关的JOIN：

SELECT part.*
FROM   (((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
LEFT JOIN `category_1` 
      ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
WHERE  1 > 0 
       AND `category_1`.`id` > 0 
GROUP  BY `part`.`id` 
ORDER  BY `part`.`id` ASC 
LIMIT  0, 20

现在查询只占用 0.003 秒。

虽然这回答了这个特定查询的问题，但它显然是 NOT 最终解决方案，因为人们可能还需要通过两者来搜索汽车零件 { {1}}和category_1，因此无法删除查询中的任何JOIN：

make

经过多次测试后，仍然会持续约 80 - 100 秒。

我们现在该怎么做？

更新3

根据@LuisMuñoz的建议，我将条件从WHERE移动到相应的JOIN ON子句：

SELECT part.*
FROM   (((((((`part` 
              LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2_x_part` 
                     ON `engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`part_id` = 
                      `part`.`id`) 
             LEFT JOIN `engine_x_category_1_x_category_2` 
                    ON 
`engine_x_category_1_x_category_2_x_part`.`engine_x_category_1_x_category_2_id` 
= `engine_x_category_1_x_category_2`.`id`) 
LEFT JOIN `engine_x_category_1` 
       ON `engine_x_category_1_x_category_2`.`engine_x_category_1_id` = 
          `engine_x_category_1`.`id`) 
 LEFT JOIN `engine` 
        ON `engine_x_category_1`.`engine_id` = `engine`.`id`) 
LEFT JOIN `model` 
       ON `engine`.`model_id` = `model`.`id`) 
 LEFT JOIN `year` 
        ON `model`.`year_id` = `year`.`id`) 
LEFT JOIN `make` 
       ON `year`.`make_id` = `make`.`id`) 
LEFT JOIN `category_1` 
      ON `engine_x_category_1`.`category_1_id` = `category_1`.`id` 
WHERE  1 > 0 
       AND `category_1`.`id` > 0
       AND `make`.`id` > 0
GROUP  BY `part`.`id` 
ORDER  BY `part`.`id` ASC 
LIMIT  0, 20

必须使用JOIN而不是LEFT JOIN，否则条件不会生效。

然而，当条件在WHERE子句中时，它仍然像SLOW一样慢。

Answer 1

很少有建议尝试加快查询速度（我查看了上次更新，＃3）：

• 确保查询不会返回太多行（当X是您定义的合理数字时，用户无需查看超过X行的数据）。最好通过添加过滤条件（已编制索引）来过滤行，但您也可以添加LIMIT子句。
• 添加索引以加快搜索速度（此查询的推荐索引如下所示）。
• 您正在使用LEFT加入category_1，但您正在过滤该表的ID（category_1.id > 0）。因此，您可以将LEFT一词移除到INNER JOIN，而不是加速查询。

添加以下索引：

ALTER TABLE `category_1` ADD INDEX `category_1_idx_id` (`id`);
ALTER TABLE `engine_x_category_1` ADD INDEX `engine_x_category_1_idx_id` (`category_1_id`);
ALTER TABLE `make` ADD INDEX `make_idx_id` (`id`);
ALTER TABLE `part` ADD INDEX `part_idx_id` (`id`);