Question

我在Python中重复一系列实验（随机初始化）：

num_rounds = 1e3
result_list = []
for i in range(num_rounds):
    result = run_experiment()  # with random initialization inside the call of `run_experiment`
    result_list.append(result)

但是，我的代码可能有问题，可能会中途抛出异常，然后会中断整个循环。

我想知道是否有办法：

放开例外并继续循环
同时，存储导致异常的条件（输入参数）
收集不同异常的基本统计信息，例如每种异常类型的频率。

或者是否已有工具可以做到这一点？

Answer 1

1）放开异常并继续循环：

try:
    <whatever code can cause exception>
except <Exceptions you want to catch>:
    pass

将抓住异常并让它滑倒。或者，您可以在except块中输入continue：

try:
    <whatever code can cause exception>
except <Exceptions you want to catch>:
    pass

2）和3）使用1中的代码，您可以在except块中收集所需的任何数据，然后继续：

statistics_list = []
for <something>:    
    try:
        <whatever code can cause exception>
    except <Exceptions you want to catch>:
        statistics_list.append((exception_type, input params....))
        continue

循环后，您可以根据自己的喜好处理统计信息列表中的数据

Answer 2

有try..except..else：

num_rounds = 1e3
result_list = []
exceptions = {}

for i in range(num_rounds):
    values = 1,2,3, ... # with random initialization outside the call of `run_experiment`
    try:
        result = run_experiment(*values)  
    except Exception as e:
        exceptions[values] = e
    else:
        result_list.append(result)

Answer 3

我认为如果像这样修改你的代码，你就可以进行统计。

num_rounds = 1e3
result_list = []
for i in range(num_rounds):
    try:
        result = run_experiment()  
        result_list.append(result)
    except Exception as ex:
        # do statistics

这样您就可以将ex作为例外，您可以检查并存储该类型。如果您还想存储随机输入参数，则应在try-except函数中放置相同的run_experiment

Python：收集异常统计信息

3 个答案: